英國《自然·氣候變化》雜志近日發表一項氣候科學研究，科學家利用統計學模型預測了21世紀復雜的“城市氣候”。結果顯示，在高排放的氣候變化情景下，全球城市地區到2100年或將升溫4℃以上，濕度也會相對降低。

全球有超過一半的人口居住在城市。人口的高度密集，高強度的經濟活動會消耗大量的燃料，釋放出無數氣體和粉塵，這些連同其他的人類生產生活活動一起改變了該地區原有的區域氣候狀況，形成一種與城市周圍不同的局部“城市氣候”。而城市的升溫幅度，一般比農村或郊區更大，因為各種混凝土和瀝青表面會吸收更多熱量、阻礙冷卻，可以說，城市中的眾多建筑物構成了一種特殊的“地面”。將這些變量納入氣候變化預測，對于理解未來的“城市氣候”至關重要，但對于研究人員來說，實際操作起來卻不容易。

美國伊利諾伊大學研究人員構建了一個統計學模型，將氣候建模與數據驅動方法相結合，以提供21世紀全球“城市氣候”的多模型預測。這個模型可以模擬城市地區的復雜氣候，研究團隊隨后將這個“城市氣候模擬器”應用于26個中高排放情景的全球氣候模型。這個過程能將粗略的氣候模型結果轉化為城市層面的氣溫和相對濕度預測，從而對氣候變化和不確定性進行量化。

研究團隊估計，到本世紀末，全球城市在中排放情景下平均升溫1.9℃，在高排放情景下升溫4.4℃，且氣候模型之間的一致性較好。他們還預測，城市的相對濕度會出現幾乎整體性的下降，這會讓表面蒸發更高效，也意味著城市植被等適應策略可能會有效。

研究人員表示，這些結果將公之于眾，希望能幫助城市規劃者和決策者預估特定城市在整個21世紀的變化。